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工作中99%能用到的git命令

分支操作git branch 创建分支git checkout -b 创建并切换到新建的分支上git checkout 切换分支git branch 查看分支列表git branch -v 查看所有分支的最后一次操作git branch -vv 查看当前分支git brabch -b 分支名 origin/分支名 创建远程分支到本地git branch --merged 查看别的分支和当前分支合并过的分支git branch --no-merged 查看未与当前分支合并的分支git branch

sqlmap参数详解

Usage: python sqlmap.py [options]Options(选项):-h, --help Show basic help message and exit 展示帮助文档 参数-hh Show advanced help message and exit 展示详细帮助文档参数--version Show program's version number and exit 显示程序的版本号-v VERBOSE Verbosity level: 0-6 (default

APP token设计参考

<?php require 'vendor/autoload.php'; use \Firebase\JWT\JWT; define('KEY', '1gHuiop975cdashyex9Ud23ldsvm2Xq'); //密钥 function getToken($userid, $username){     $nowtime&n

从数据库导出百万级数据(CSV文件)

<?php set_time_limit(0); ini_set('memory_limit', '128M');   $fileName = date('YmdHis', time()); header('Content-Encoding: UTF-8'); header("Content-type:application/vnd.ms-exc

指定时间内加密还原字符串,超时无法还原

<?php //加解密函数 //此函数的厉害之处在于可以在指定时间内加密还原字符串,超时无法还原。 //这样我们就可以拿此函数来做很多用途了,比如:单点登录的token加密传输啦,临时密码啦等等。 /** * @param string $string 原文或者密文 * @param string $operation 操作(ENCODE加密 | DECODE解密),&nbs

mysql导入大量数据

从csv导入数据,指定编码为utf8,忽略第一行标题。set global local_infile = 'ON'; LOAD DATA LOCAL INFILE "D:/tmdata/2017/sbzcrxx.csv" INTO TABLE `trademarkregister` character set utf8&

php+Mysql 优化,百万至千万级快速分页

        MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实说

mysql 命令行快速将数据库转移到另一个服务器中(数据库备份还原)

想将A服务器中的数据库快速转移到B服务器中,一般是先从A服务器中备份下来,下载备份数据,还原到B服务器中。使用phpMyAdmin备份和还原针对数据量很小的情况下很方便,数据量大的话很容易中断失败。如何快速高效的将大数据转移到另一个服务器呢?综合起来使用命令行的方式效率最高。关键词:MYSQL数据库,mysql备份,mysql还原,数据库备份,数据库还原。数据库A账户信息服务器地址:127.0.0.1用户名:username,密码:password,数据库名:dbname数据库B账户信息服务器地

PHP实现大文件下载

function downloadFile($filename) {    //获取文件的扩展名    $allowDownExt = array ( 'rar', 'zip', 'png', 'txt', 'mp4', 'html');    //获取文件信息    $fileExt = pathinfo($fi

互联网架构,如何进行容量设计?

原创: 58沈剑 架构师之路 2016-08-23一,需求缘起互联网公司,这样的场景是否似曾相识: 场景一:pm要做一个很大的运营活动,技术老大杀过来,问了两个问题:(1)机器能抗住么?(2)如果扛不住,需要加多少台机器? 场景二:系统设计阶段,技术老大杀过来,又问了两个问题:(1)数据库需要分库么?(2)如果需要分库,需要分几个库? 技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。常见的容量评估包括数据量、并发

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