解决UI自动化过程中的图文验证码问题，过程大致分为两个步骤：1.自动下载网页上指定的图片2.识别图片上的文本内容本文以“识别页面上指定图片的文本“为例。代码实现效果环境准备PytesseractTesseract-OCRPillow手动安装pytes...

解决UI自动化过程中的图文验证码问题，过程大致分为两个步骤：

• 1. 自动下载网页上指定的图片

• 2. 识别图片上的文本内容

本文以“识别页面上指定图片的文本“为例。

代码实现效果

 

环境准备

• Pytesseract

• Tesseract-OCR

• Pillow

手动安装pytesseract库

命令：

 

安装Tesseract-OCR.exe

下载地址

http://8rr.co/Krrw

 

双击exe程序直接安装即可

 

配置环境变量

 

 

 

校验安装成功

 

安装Pillow包

Python自带的图文简单处理模块，正常安装Python的时候会自动安装，故无需另外手动安装。（若没自动安装则可手动安装：pip install Pillow）

 

代码正文

 

初始化浏览器和元素定位方式

初始化并放大浏览器初始化元素定位方式：本文使用CSS选择器方式定位

 

 

获取图片

 

页面全屏截图截图转为Image对象获取指定图片的大小和位置裁剪图片

 

 

识别图片上的文本

 

识别裁剪后的图片上的文本内容

 

 

问题：

Python脚本运行报错：

 

解决方案：

修改tesseract文件的默认路径

全文详见：http://xpxw.com/?id=165

TOP