一、导入
1、导入json数据
我们先将表user删除掉，以便演示效果：
> db.user.drop(); true > show collections; system.indexes
然后导入数据
[root@localhost bin]#./mongoimport -d my_mongodb -c user user.dat connected to: 127.0.0.1 imported 2 objects [root@localhost bin]#
可以看到导入数据的时候会隐式创建表结构
2、导入csv数据
我们先讲标user删除掉，以便演示效果
> db.user.drop(); true > show collections; system.indexes >
然后导入数据
[root@localhost bin]# ./mongoimport -d my_mongodb -c user --type csv --headerline --file user_csv.dat connected to: 127.0.0.1 imported 3 objects [root@localhost bin]#
参数说明
type 指明要导入的文件格式
headerline 指明不导入第一行
file 指明要导入的文件路径
！！！注意：CSV格式更好，主流数据库都支持导出为CSV格式，所以这种格式非常利于异构数据迁移。
二、导出
假设库里有一张user表，里面有2条记录，我们要将它导出
> use my_mongodb
switched to db my_mongodb
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("4f844d1847d25a9ce5f120c4"), "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
>同样，导出也有两种方式：json格式以及CSV格式。
先来json格式
connected to: 127.0.0.1 exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user.dat
{ "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
[root@localhost bin]#d 指明使用的库
c 指明要导出的表
o 指明要导出的文件名
再来CSV格式
connected to: 127.0.0.1 exported 2 records [root@localhost bin]# cat user_csv.dat uid,username,age 2,"Jerry",100 1,"Tom",25 [root@localhost bin]#
csv 指明要导出为CSV格式
f 指明要导出哪些列
更详细用法可以输入命令mongoexport -help来查看
需要注意的：其实mongodb导出是可以按条件的，比如如下导出的是5月12号整天的数据。
/usr/local/mongodb/bin/mongoexport -h 192.168.100.109 --port 27017 -d test -c testdb -q "{\"initTime\":{$gte:\"2014-05-12 00:00:00\",$lte:\"2014-05-12 23:59:59\"}}" -o test.txt说明：
1、集合结构中必须要有时间的域，我的是initTime
2、-q参数里面放入的是你需要指定的条件
3、注意-q 最外层的是双引号，而里面的双引号都加上转义符“\”
4、以此类推，如果集合结构中有性别，则可指定性别导出;有年龄，则可指定年龄导出...
5、客户端同样可以导出服务器数据，格式：--host 192.168.100.109 --port 27017